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2026, v.6;No.22(02) 22-33

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“部门点题”机制是否提升了公共数据治理效能?——基于资源编排理论的考察
Does “Department-Point Demand” Mechanism Improve Public Data Governance? —— An Examination Based on Resource Orchestration Theory

邵祥东,鲁毛芬

摘要(Abstract):

当前公共数据资源转化是提升基层社会治理现代化水平的关键抓手,供需错配则是公共数据赋能社会治理的核心痛点。基于资源编排理论,可将上海市“部门点题”机制驱动公共数据治理的实践,理解为“结构化—捆绑化—杠杆化”三个核心编排过程,通过2021—2025年公开政策文本与平台数据对其开展评估性案例研究。结果发现:“部门点题”机制有效优化了城市公共数据供给结构,显著提升了民生领域数据占比与需求响应效率;标杆应用场景调用特征与社会治理现实需求高度适配,实现公共数据从“可用”向“好用”的质性升级;公共数据开放度与社会治理效能呈现显著正向关联。研究表明,以场景需求牵引公共数据供给的“部门点题”机制,有效破解了公共数据供需失衡难题,既丰富了资源编排理论在公共数据治理领域的应用场景,也为公共数据赋能社会治理提供了可复制的实践样本。

关键词(KeyWords): 公共数据;社会治理;供需匹配;资源编排;部门点题

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 辽宁省省属公办本科高校基本科研重点项目“‘十五五’时期AIGC助力辽宁省制造业数智化转型的理论逻辑与实现路径”(LJ202410166005);; 辽宁省教育科学“十四五”规划一般课题“AIGC提升高校治理效能的内在机理与实践路径”(JG24DB428);; 辽宁省委全面依法治省课题“人工智能赋能辽宁基层社会治理法治化的路径与机制研究”(LFB2026-C21)

作者(Author): 邵祥东,鲁毛芬

参考文献(References):

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